Vi skaber datadrevne løsninger
Imens vi danner relationer mellem dygtige studerende og ambitiøse virksomheder. Hvordan kan vi hjælpe dig?
YDELSER
Vi kan benytte metoder som deep learning, machine learning, optimering, regressionsanalyser mm. til at finde skjulte mønstre i jeres data, forudsige fremtiden eller optimere jeres strategier. Endvidere, kan vi hjælpe jer med at gøre jeres data klar til at blive analyseret eller give jer et bedre overblik over jeres forretningsområder igennem datavisualiseringer.
For at opsummere står vi klar til at hjælpe jer med at udnytte jeres data på bedst mulig vis. Vi er et hold af dygtige studerende, og vores kompetencer spænder bredt. Kontakt os og vi sørger for at finde det bedste match i mellem din virksomhed og vores junior-konsulenter.
Glad for data?
Få relevant erhvervserfaring og udfordre dig selv i flere forskellige sektorer. Skab relationer til interessante virksomheder og tag ansvar for at løse egentlige problemer i erhvervslivet.
Skab et virtuelt CV ved at benytte vores SkipHub, her kan du nemt illustrere dine kompetencer ved at uploade resumer af dine færdiggjorte projekter. På SkipHub vil du altså på en overskuelig måde præsentere dine evner til fremtidige arbejdsgivere på Linkedin eller ved at vedlægge din egen personlige profil til en evt. jobansøgning.
Vores vision
Vores vision
Vi har en vision om knytte bånd imellem ambitiøse studerende med interesse for data og virksomheder, der deler de studerendes passion. Dette sker ved at de studerende bliver ansat i konsulentstillinger og derved hjælper virksomheder med at foretage databaserede beslutninger.
Kvalificeret arbejde
Det er vores fornemmeste opgave at sikre et godt match. Så både den studerende og virksomheden får den bedste oplevelse.
Fair priser
Vores priser afspejler sig både i den værdi vi skaber og den tid I sparer.
Bliv færdig til tiden
Vi har mulighed for hurtigt at opskalere, hvis det skulle blive nødvendigt for at nå en deadline.
- Min implementering af vision transformer på CIFAR-10
Transformer modeller har siden sin introduktion i 2017 været en populær deep learning model. Her er min implimentering af vision transformer (ViT) for at klassificere billeder. - Deep-Learning: Forsøg på at lære visuelle komponenter i logo-designs
Dette studie forsøger at benytte deep-learning til at lære visuelle komponenter der dominerer logoer i forskellige industrier. Til at opnå dette benyttes både Image Classification og Image Synthesis (GAN og Activation Maximization).